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La calibration décrit l’accord entre ce que vous annoncez et ce qui arrive. Si vos prévisions sont calibrées, les événements auxquels vous donnez 70 % de chances surviennent environ 70 % du temps, ceux à 90 % environ 90 %, et ainsi de suite. Cette qualité se mesure sur une série, jamais sur un cas isolé. Un seul call à 70 % qui se réalise ne prouve rien.
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Le score de Brier mesure la distance entre vos probabilités et la réalité. Pour chaque prévision, soustrayez le résultat, noté 1 si l’événement arrive et 0 sinon, puis élevez l’écart au carré. Faites la moyenne de tous les résultats. Zéro est parfait, 0,25 correspond à une réponse constante de 50 %, et 1 représente l’erreur maximale.
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Les marchés prédictifs sont fiables lorsqu'ils sont liquides et proches de leur échéance, beaucoup moins lorsqu'ils ne le sont pas. Dans un échantillon multiplateforme de marchés résolus arrêté au 14 octobre 2025, Polymarket obtenait un score de Brier de 0,1652 et Kalshi de 0,1982, contre 0,25 pour une réponse systématique à 50 %. Sur l'élection américaine de 2024, une étude a toutefois constaté que seuls 67 % des marchés Polymarket plaçaient le vainqueur final au-dessus de 50 %.
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Voici 40 termes des marchés prédictifs et de la prévision, chacun défini et illustré. Ils couvrent le marché, les probabilités, le dénouement, les plateformes et le vocabulaire d'insiderz. Aucune expérience du trading n'est nécessaire. Le but est d'éviter toute ambiguïté.
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Un superprévisionniste est une personne classée parmi les 2 % les plus précis sur des centaines de questions évaluées, et qui confirme ensuite ce niveau. Le terme vient d'un tournoi de recherche. L'avantage est mesurable : meilleur calibrage, distinction plus nette entre ce qui se produit et ce qui ne se produit pas, et méthodes de travail faciles à reproduire. Aucun de ces gestes n'exige un talent inné.
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Une probabilité de 34 % signifie que, dans une grande série de prévisions formulées avec le même degré de confiance, environ 34 sur 100 se réalisent. Elle décrit un groupe, pas le destin certain d'un événement isolé. Si cet événement arrive, la prévision à 34 % n'était donc pas nécessairement fausse : elle annonçait que ce cas se produit environ une fois sur trois.
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