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Scoring

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Brier-Score einfach erklärt: Formel und Interpretation

Der Brier-Score misst den Abstand zwischen geschätzten Wahrscheinlichkeiten und der Realität. Für jede Prognose subtrahiert man den tatsächlichen Ausgang (1 für eingetreten, 0 für nicht eingetreten) von der genannten Wahrscheinlichkeit und quadriert die Differenz. Über alle Vorhersagen gemittelt ergibt sich der Score: 0 ist perfekt, 0,25 entspricht dauerhaftem 50:50-Raten und 1 ist das schlechtestmögliche Ergebnis.

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Glossar für Prognosemärkte: 40 Begriffe einfach erklärt

Vierzig Fachbegriffe aus den Bereichen Prognosemärkte und Forecasting, jeweils präzise in einem Satz definiert und mit einem praxisnahen Beispiel veranschaulicht. Die Begriffe sind nach Themen gegliedert: Marktmechanik, Wahrscheinlichkeit und Bewertung, Auflösung, Plattformen und die Begriffe von insiderz. Es werden keinerlei Vorkenntnisse im Handel mit Finanzprodukten oder Kontrakten vorausgesetzt.

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Kalibrierung von Prognosen verständlich erklärt

Kalibrierung bezeichnet die Übereinstimmung zwischen behaupteter Wahrscheinlichkeit und tatsächlichem Ausgang. Wer kalibriert ist, erlebt, dass Ereignisse mit 70 % geschätzter Chance auch in etwa 70 % der Fälle eintreffen, bei 90 % zu 90 % und so weiter über die gesamte Skala. Es ist eine Eigenschaft einer Serie von Vorhersagen, niemals einer einzelnen. Ein einzelner Call mit 70 % Konfidenz, der zutrifft, beweist noch nichts.

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Superforecaster: Was sie messbar besser machen

Ein Superforecaster ist jemand, der bei Hunderten überprüfter Fragen zu den besten 2 Prozent nach Treffgenauigkeit gehörte und dieses Leistungsniveau dauerhaft hielt. Der Begriff entstammt einem wissenschaftlichen Forschungsturnier und keiner Marketingabteilung. Der messbare Vorsprung beruht auf besserer Kalibrierung, klarerer Trennung von Wahrscheinlichkeiten und leicht erlernbaren Arbeitsgewohnheiten. Nichts davon erfordert angeborenes Ausnahmetalent.

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Was bedeutet eine 34-Prozent-Chance wirklich?

Eine 34-Prozent-Chance bedeutet, dass bei einer großen Anzahl von Aussagen mit demselben Vertrauensgrad etwa 34 von 100 eintreffen. Es handelt sich um eine Aussage über eine Gruppe von Ereignissen, nicht über einen isolierten Einzelfall. Tritt das Ereignis ein, war die 34-Prozent-Prognose nicht falsch. Sie besagte lediglich, dass dies in rund einem Drittel aller Fälle geschieht, und ein Drittel ist ein häufiges Vorkommnis.

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Wie präzise sind Prognosemärkte? Daten und Studien

Prognosemärkte liefern präzise Wahrscheinlichkeiten, wenn sie über tiefe Liquidität und kurze Zeithorizonte verfügen. Fehlen diese Bedingungen, sind sie unzuverlässig. In einem plattformübergreifenden Datensatz aufgelöster Märkte bis zum 14. Oktober 2025 erreichte Polymarket einen Brier-Score von 0,1652 und Kalshi 0,1982, verglichen mit 0,25 bei reinem Raten mit 50 Prozent. Bei der US-Wahl 2024 zeigte eine Studie jedoch, dass nur 67 Prozent der Polymarket-Märkte den späteren Sieger über 50 Prozent handelten.

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