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Accuracy

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Brier-Score einfach erklärt: Formel und Interpretation

Der Brier-Score misst den Abstand zwischen geschätzten Wahrscheinlichkeiten und der Realität. Für jede Prognose subtrahiert man den tatsächlichen Ausgang (1 für eingetreten, 0 für nicht eingetreten) von der genannten Wahrscheinlichkeit und quadriert die Differenz. Über alle Vorhersagen gemittelt ergibt sich der Score: 0 ist perfekt, 0,25 entspricht dauerhaftem 50:50-Raten und 1 ist das schlechtestmögliche Ergebnis.

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Gelöschte Vorhersagen: Warum Krypto-Bilanzen Fiktion sind

Eine Erfolgsbilanz aus Beiträgen in sozialen Netzwerken misst das, was übrig geblieben ist, nicht das, was ursprünglich gesagt wurde. Beiträge lassen sich jederzeit löschen, editieren oder umdeuten, ohne dass eine Lücke sichtbar bleibt. Das Pew Research Center stellte fest, dass 18 % aller Tweets binnen drei Monaten verschwinden. Da Fehlprognosen am häufigsten gelöscht werden, schmeichelt der sichtbare Rest stets dem Urheber.

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Kalibrierung von Prognosen verständlich erklärt

Kalibrierung bezeichnet die Übereinstimmung zwischen behaupteter Wahrscheinlichkeit und tatsächlichem Ausgang. Wer kalibriert ist, erlebt, dass Ereignisse mit 70 % geschätzter Chance auch in etwa 70 % der Fälle eintreffen, bei 90 % zu 90 % und so weiter über die gesamte Skala. Es ist eine Eigenschaft einer Serie von Vorhersagen, niemals einer einzelnen. Ein einzelner Call mit 70 % Konfidenz, der zutrifft, beweist noch nichts.

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Markt, Umfrage oder Experte: Wer behielt recht?

Bei der US-Präsidentschaftswahl 2024 neigte der Markt zum späteren Sieger, während das führende Umfragemodell ein Kopf-an-Kopf-Rennen sah. Polymarket sah Trump am 4. November 2024 bei 58 Prozent, während die Abschlussanalyse von 538 Harris 50 von 100 und Trump 49 von 100 gab. Politische Kommentatoren lieferten überhaupt keine messbaren Zahlen. Eine einzelne Wahl entscheidet diese Grundsatzfrage nicht, und bei breiteren Daten schneiden Märkte oft schwächer ab.

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Prognosemarkt schlagen: Praxistipps für bessere Vorhersagen

Einen Prognosemarkt zu schlagen bedeutet, genau dann richtigzuliegen, wenn der Marktpreis falsch lag, und dies über genügend Ereignisse hinweg zu wiederholen, um Zufall auszuschließen. Es gibt keinen universellen Trick. Entscheidend ist eine methodische Arbeitsweise: Gehen Sie stets vom Marktpreis aus, weichen Sie nur in nachweislich ineffizienten Marktlagen ab, beziffern Sie Wahrscheinlichkeiten exakt und messen Sie jeden Call am damaligen Preis.

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Spielgeld oder echtes Geld: Was hilft Prognosen?

Geld scheint die Treffsicherheit von Prognosen nicht messbar zu verbessern. Im direkten Vergleichstest zwischen einer Echtgeld-Börse und einem Spielgeld-Markt über 208 Football-Spiele im Jahr 2003 ergab sich bei vier verschiedenen Bewertungsmaßstäben kein statistisch signifikanter Unterschied. Plattformübergreifende Brier-Scores bis Oktober 2025 verorten Märkte mit und ohne Geldeinsatz im selben Bereich. Was Geld zuverlässig bringt, sind Aufmerksamkeit, Liquidität und Einflussmöglichkeiten für Großanleger.

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Superforecaster: Was sie messbar besser machen

Ein Superforecaster ist jemand, der bei Hunderten überprüfter Fragen zu den besten 2 Prozent nach Treffgenauigkeit gehörte und dieses Leistungsniveau dauerhaft hielt. Der Begriff entstammt einem wissenschaftlichen Forschungsturnier und keiner Marketingabteilung. Der messbare Vorsprung beruht auf besserer Kalibrierung, klarerer Trennung von Wahrscheinlichkeiten und leicht erlernbaren Arbeitsgewohnheiten. Nichts davon erfordert angeborenes Ausnahmetalent.

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Wann liegt der Markt falsch? Sechs Situationen

Ein Marktpreis an einem Prognosemarkt ist im Durchschnitt ein harter Maßstab, an bestimmten Stellen jedoch erstaunlich weich. Am leichtesten schlagbar ist der Preis, wenn kaum jemand den Markt handelt, wenn die Information abseits typischer Händlerströme liegt, wenn die Antwort Fachwissen hinter verschlossenen Türen erfordert, wenn der Regeltext vom Titel abweicht, an den Rändern der Wahrscheinlichkeitsskala und dort, wo der Preis selbst das Verhalten der Akteure beeinflusst. In allen anderen Fällen sollte man davon ausgehen, dass der Marktpreis stimmt.

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Wie präzise sind Prognosemärkte? Daten und Studien

Prognosemärkte liefern präzise Wahrscheinlichkeiten, wenn sie über tiefe Liquidität und kurze Zeithorizonte verfügen. Fehlen diese Bedingungen, sind sie unzuverlässig. In einem plattformübergreifenden Datensatz aufgelöster Märkte bis zum 14. Oktober 2025 erreichte Polymarket einen Brier-Score von 0,1652 und Kalshi 0,1982, verglichen mit 0,25 bei reinem Raten mit 50 Prozent. Bei der US-Wahl 2024 zeigte eine Studie jedoch, dass nur 67 Prozent der Polymarket-Märkte den späteren Sieger über 50 Prozent handelten.

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