Wann liegt der Markt falsch? Sechs Situationen
Von insiderz9 Min. Lesezeit

Ein Marktpreis an einem Prognosemarkt ist im Durchschnitt ein harter Maßstab, an bestimmten Stellen jedoch erstaunlich weich. Am leichtesten schlagbar ist der Preis, wenn kaum jemand den Markt handelt, wenn die Information abseits typischer Händlerströme liegt, wenn die Antwort Fachwissen hinter verschlossenen Türen erfordert, wenn der Regeltext vom Titel abweicht, an den Rändern der Wahrscheinlichkeitsskala und dort, wo der Preis selbst das Verhalten der Akteure beeinflusst. In allen anderen Fällen sollte man davon ausgehen, dass der Marktpreis stimmt.
Welche sechs Situationen lohnen einen Widerspruch?
| # | Situation | Was Sie vor dem Call prüfen sollten | Dokumentiertes Beispiel | Datum |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Illiquider Markt ohne Beachtung | Volumen unter wenigen tausend Dollar, breiter Spread, Preis seit Tagen unverändert | 1,30 Millionen Polymarket-Märkte teilten sich 61 Mrd. Dollar Nominalvolumen | November 2022 bis April 2026 |
| 2 | Träge Reaktion auf Nachrichten | Ein klares Signal ist öffentlich, aber der Preis hat sich kaum bewegt | Kalshi-NBA-Kontrakte preisten im ersten Moment nur 0,64 der Wahrscheinlichkeitsänderung ein | Studie vom 5. Juni 2026 |
| 3 | Frage erfordert exklusives Fachwissen | Die Antwort liegt in einer geschlossenen Gruppe, nicht im Nachrichtenstrom | Robert Prevost notierte bei unter 1 Prozent auf Kalshi und wurde Papst | 8. Mai 2025 |
| 4 | Kleingedrucktes der Abwicklung ignoriert | Die Regeln nennen Quellen oder Fristen, die im Titel fehlen | Polymarket-Markt zu Selenskyjs Anzug, 237 Mio. Dollar Volumen, aufgelöst mit Nein | 1. Juli 2025 |
| 5 | Außenseiter zu teuer bepreist | Preis unter 5 Prozent bei einem Ereignis mit solider Vergleichsbasis | Favorite-Longshot-Bias in großem Datensatz nachgewiesen | NBER Working Paper, April 2010 |
| 6 | Reflexiver Markt | Der Preis wird als Argument in dem Ereignis zitiert, das er vorhersagt | Vier Konten eines einzelnen Händlers setzten über 28 Mio. Dollar auf die US-Wahl | 24. Oktober 2024 |
Jeder der folgenden Abschnitte erklärt die genauen Mechanismen und die wissenschaftlichen Belege.
1. Illiquide Märkte, die niemand beobachtet
Ein illiquider Markt ist ein Markt mit sehr geringem Handelsvolumen. Der Preis spiegelt dann die Meinung weniger Einzelpersonen wider und nicht die Weisheit einer Masse. Solche dünnen Märkte sind der Regelfall, nicht die Ausnahme.
Die Studie zur Polymarket-v1-Datenbank von Boka Qin und Rui Yang (arXiv, Juni 2026) erfasst 1,20 Milliarden Transaktionen über 1,30 Millionen Prognosemärkte mit einem nominalen Gesamtvolumen von 61 Milliarden US-Dollar zwischen dem 21. November 2022 und dem 28. April 2026. Gleichmäßig verteilt ergäbe das rund 47.000 Dollar pro Markt. Das Handelsvolumen ist jedoch extrem ungleich verteilt: Eine kleine Zahl prominenter Großereignisse zieht fast das gesamte Kapital an, während für den langen Schwanz der Nischenmärkte kaum Liquidität verbleibt.
Liquidität ist nicht bloß eine Frage des Komforts. In der Untersuchung When Do Markets Fully Process Public Information? (arXiv, 5. Juni 2026) zeigten Giovanni Angelini und Luca De Angelis, dass liquide Märkte deutliche Signale schnell verarbeiten, während illiquide Märkte eine erhebliche Trägheit und Unterreaktion aufweisen. Dünne Märkte sind nicht nur volatiler, sondern auch messbar langsamer.
Was Sie prüfen sollten: das Volumen, die Spanne zwischen Kauf- und Verkaufspreis (Spread) und den Zeitpunkt der letzten Preisänderung. Deuten alle drei Signale auf Inaktivität hin, ist Ihre eigene Recherche hier deutlich mehr wert als bei einem Hauptmarkt.
2. Träge Reaktion auf nicht-finanzielle Nachrichten
Die Preise an Prognosemärkten bewegen sich nach neuen Nachrichten meist sofort in die richtige Richtung, erreichen den fairen Wert aber oft erst mit Verzögerung. Die Spanne zwischen dem ersten Kurssprung und der vollständigen Anpassung bildet ein Zeitfenster.
Angelini und De Angelis wiesen dies anhand von 1.438 NBA-Spielen und 2.876 Kontrakten auf Kalshi zwischen dem 15. April 2025 und dem 25. Mai 2026 über 409.512 Kontrakt-Minuten-Beobachtungen präzise nach. Eine Veränderung der statistischen Siegchance innerhalb einer Minute führte im Marktpreis zunächst nur zu einer parallelen Anpassung von rund 0,64. Diese anfängliche Lücke sagte die folgenden Minuten verlässlich voraus: Auf Sicht von fünf Minuten folgte eine weitere Preiskorrektur von durchschnittlich 2,0 Prozentpunkten.
Im Sport ist dieser Effekt am leichtesten messbar, weil Signale mit sekundengenauem Zeitstempel öffentlich eintreffen. Das Prinzip gilt universell. Handelt es sich um Ereignisse abseits der Bildschirme typischer Trader, etwa Gerichtsurteile, Tagesordnungen technischer Gremien oder behördliche Amtsblätter, fällt die Verzögerung meist noch größer aus.
Was Sie prüfen sollten: Gibt es ein konkretes, öffentliches und überprüfbares Ereignis, das bereits eingetreten ist, während der Marktpreis dessen Tragweite noch nicht voll abbildet?
3. Fragen, die Fachwissen geschlossener Zirkel erfordern
Manche Fragen lassen sich nicht dadurch beantworten, dass man Nachrichten schneller liest als andere. Die entscheidenden Informationen befinden sich in geschlossenen Zirkeln, und kein noch so hohes Handelsvolumen kann dieses Wissen herbeizaubern.
Das Konklave 2025 zur Wahl des Papstes lieferte dafür den deutlichsten Beleg der jüngeren Geschichte. Auf Polymarket wurden über 30 Millionen Dollar und auf Kalshi über 10,6 Millionen Dollar auf den nächsten Papst umgesetzt, wie CNBC am 10. Mai 2025 berichtete. Robert Prevost, der am 8. Mai 2025 als Leo XIV. gewählt wurde, notierte vor Beginn des Konklaves auf Kalshi bei unter 1 Prozent. Von mehr als 33.000 Trades entfielen lediglich 416 (im Wert von rund 450.000 Dollar) auf Prevost. Das millionenschwere Handelsvolumen brachte einen Marktpreis hervor, der fast maximal falsch lag, weil die Kardinäle keinerlei Informationen nach außen drängen ließen.
Was Sie prüfen sollten: Konnte ein gut informierter Außenstehender diese Information überhaupt haben? Lautet die Antwort Nein, ist das Marktvolumen kein Beweis für Genauigkeit. Eine fundierte Experteneinschätzung wiegt hier schwerer als der Marktpreis.
4. Kleingedrucktes der Abwicklungsregeln, das niemand liest
Ein Markt wird nach seinem formalen Regeltext abgewickelt, nicht nach seiner Überschrift. In der Lücke zwischen beiden verlieren Anleger regelmäßig Geld und Reputation.
Zwei dokumentierte Fälle aus dem Jahr 2025 auf Polymarket verdeutlichen das Problem. Ein Markt mit 237 Millionen Dollar Volumen fragte, ob Wolodymyr Selenskyj zwischen dem 22. März und dem 30. Juni 2025 im Anzug fotografiert oder gefilmt werden würde. Er löste am 1. Juli 2025 mit Nein auf, da das UMA-Orakel das Fehlen eines klaren Medienkonsenses anführte, obwohl Selenskyj beim NATO-Gipfel in Den Haag am 24. Juni einen Anzug trug. Drei Monate zuvor wurde ein 7-Millionen-Dollar-Markt darüber, ob die Ukraine vor April ein Rohstoffabkommen schließen würde, nach dem Votum eines Großinhabers von UMA-Token mit Ja aufgelöst. Polymarket lehnte eine Rückabwicklung ab und wertete den Vorgang als vorzeitige Entscheidung und nicht als Systemversagen, wie Cointelegraph am 26. März 2025 berichtete.
In beiden Fällen ging es nicht darum, die Weltlage besser vorherzusagen als andere. Entscheidend war allein, die genauen Formulierungen zu lesen und zu verstehen, wer die Entscheidungsgewalt besitzt.
Was Sie prüfen sollten: Die in den Regeln benannte Schlichtungsquelle, das exakte Zeitfenster und das vorgesehene Streitbeilegungsverfahren. Wenn Ihre Auslegung der Regeln vom aktuellen Preis abweicht, liegt ein echter Bewertungsvorteil vor.
5. Außenseiter, die zu teuer bepreist werden
An den äußeren Rändern der Wahrscheinlichkeitsskala weichen Preise systematisch von der Realität ab. Dieses Phänomen ist in der Verhaltensökonomie seit Jahrzehnten dokumentiert.
Der Favorite-Longshot-Bias beschreibt die Beobachtung, dass sehr unwahrscheinliche Ergebnisse systematisch zu teuer gehandelt werden, während klare Favoriten tendenziell unterbewertet bleiben. Erik Snowberg und Justin Wolfers untersuchten die Ursachen in der Arbeit Explaining the Favorite-Longshot Bias (NBER Working Paper, April 2010; veröffentlicht im Journal of Political Economy). Anhand umfangreicher Datensätze kamen sie zu dem Schluss, dass kognitive Fehleinschätzungen kleiner Wahrscheinlichkeiten im Sinne der Prospect Theory das Phänomen besser erklären als eine rationale Risikofreude der Marktteilnehmer.
Prognosemärkte funktionieren zwar nicht exakt wie Pferdewetten, die Grundstruktur bleibt jedoch ähnlich. Philipp Dubachs Mikrostruktur-Studie des Polymarket-Orderbuchs (arXiv, April 2026), basierend auf 30 Milliarden Orderbuch-Ereignissen in 600 Märkten über 52 Tage, weist zudem eine erhöhte Geld-Brief-Spanne an den Rändern nach. Transaktionskosten und Fehlbewertungen konzentrieren sich somit gleichermaßen an den Extremen der Skala.
Was Sie prüfen sollten: Besitzt ein Ergebnis mit einem Marktpreis von 2 oder 3 Prozent eine reale historische Vergleichsgruppe, die diesen Wert rechtfertigt? Extrem günstige Anteile ziehen oft spekulatives Interesse an, das in keinem Verhältnis zur Eintrittswahrscheinlichkeit steht.
6. Reflexive Märkte, bei denen der Preis das Geschehen beeinflusst
Ein reflexiver Markt liegt vor, wenn der Preis auf das vorhergesagte Ereignis selbst zurückwirkt. Der Marktpreis dient dann nicht mehr nur als Prognose, sondern wird zum Signal, nach dem sich Menschen richten.
Im Oktober 2024 bestätigte Polymarket, dass vier Konten, die zusammen über 28 Millionen Dollar auf einen Wahlsieg von Donald Trump gesetzt hatten, von einem einzelnen französischen Händler gesteuert wurden, wie CNBC am 24. Oktober 2024 berichtete. Eine Untersuchung ergab keine Hinweise auf unzulässige Marktmanipulation. Dennoch zeigt sich hier der Kern des Problems: Es bedarf keiner böswilligen Absicht, damit ein viel zitierter Marktpreis Teil der politischen Berichterstattung wird. Ein Preis, der maßgeblich von wenigen Großwetten getrieben ist, wird in der Berichterstattung trotzdem wie eine Umfrage gelesen.
Maksym Nechepurenko legt in Price as Focal Point (arXiv, April 2026) dar, wie öffentliche Wahrscheinlichkeiten das Verhalten von Wählern, Spendern und Journalisten steuern. Die sichtbarsten Märkte lieferten dabei oft die ungenauesten Prognosen. Dies bestätigt auch die Untersuchung von Clinton und Huang zu über 2.500 politischen Märkten im US-Wahlkampf 2024: 93 Prozent der Märkte auf PredictIt schnitten besser ab als der Zufall, verglichen mit 78 Prozent auf Kalshi und nur 67 Prozent auf Polymarket. Der liquideste und meistzitierte Handelsplatz war somit der unpräziseste der drei.
Was Sie prüfen sollten: Wird der Marktpreis im laufenden Geschehen als Argument verwendet? Falls ja, sollten Sie ihn als Stimmungssignal betrachten und nicht als unabhängige Schätzung.
Wie identifizieren Sie die passende Situation in der Praxis?
Gehen Sie die Punkte Schritt für Schritt durch. Die schnellsten Prüfungen stehen am Anfang.
- Lesen Sie zuerst die Abwicklungsregeln. Situation 4 entscheidet sich durch aufmerksames Lesen, nicht durch Prognosefähigkeiten.
- Prüfen Sie Volumen, Spread und den Zeitpunkt der letzten Preisbewegung. Damit klären Sie Situation 1.
- Fragen Sie sich, ob die Antwort überhaupt aus öffentlich zugänglichen Informationen ableitbar ist. Wenn nicht, greift Situation 3 und der Preis ist wenig aussagekräftig.
- Prüfen Sie, ob ein konkretes Ereignis bereits eingetreten ist, das der Marktpreis noch nicht vollständig verarbeitet hat. Das betrifft Situation 2 mit ihrem begrenzten Zeitfenster.
- Betrachten Sie das Niveau des Marktpreises. Bei Werten unter 5 Prozent oder über 95 Prozent greift Situation 5.
- Hinterfragen Sie, ob der Preis als Beweis für das Ergebnis zitiert wird. Das betrifft Situation 6, gegen die am schwersten zu handeln ist.
Trifft keiner der sechs Punkte zu, gibt es in der Regel keinen stichhaltigen Grund, vom Marktpreis abzuweichen. In diesem Fall ist es ratsam, keine Prognose abzugeben.
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Auf insiderz können Sie zu denselben Ereignissen wie auf Polymarket eine Einschätzung abgeben, ohne echtes Geld einzusetzen. Ein Call ist eine einfache Ja- oder Nein-Aussage samt persönlicher Einschätzung (Sehr sicher, Ziemlich sicher oder Leicht). Der Call wird im Moment der Veröffentlichung fixiert, zusammen mit dem exakten Zeitstempel und dem damaligen Polymarket-Marktpreis. Nachträgliche Änderungen oder Löschungen sind ausgeschlossen. Sobald das Ereignis aufgelöst wird, wird der Call gegen den fixierten Marktpreis bewertet. So zeigt sich transparent, ob Ihre Einschätzung den Markt geschlagen hat.
Erfahren Sie mehr darüber, wie man den Markt schlägt. Wie die Abwicklung im Detail abläuft, lesen Sie unter wie Prognosemärkte abrechnen. Die wissenschaftlichen Belege zur allgemeinen Marktgenauigkeit finden Sie in unserem Beitrag sind Prognosemärkte treffsicher.
Häufige Fragen
- Wann sind Prognosemärkte am ungenauesten?
- In illiquiden Märkten mit geringem Volumen, bei Fragen, die spezielles Insiderwissen statt öffentlicher Nachrichten erfordern, in den ersten Minuten nach plötzlichen Eilmeldungen sowie bei schwammig formulierten Abwicklungsregeln.
- Was ist der Favorite-Longshot-Bias?
- Die dokumentierte Tendenz, dass extrem unwahrscheinliche Ereignisse über ihrer echten Wahrscheinlichkeit gehandelt werden und klare Favoriten darunter. Snowberg und Wolfers führten dies auf fehlerhafte Wahrnehmung kleiner Wahrscheinlichkeiten zurück.
- Wie findet man einen Markt, bei dem sich Widerspruch lohnt?
- Achten Sie auf drei Faktoren zusammen: geringes Handelsvolumen, ein Preis, der trotz neuer Fakten stillsteht, und Abwicklungsregeln, die Sie gründlicher gelesen haben als die Masse.
- Reagieren Prognosemärkte sofort auf neue Nachrichten?
- Nicht vollständig. In einer Studie zu NBA-Kontrakten auf Kalshi bewegten sich die Preise zwar sofort, bildeten aber im ersten Moment nur etwa 0,64 der tatsächlichen Wahrscheinlichkeitsänderung ab. Die restliche Anpassung folgte erst Minuten später.
- Ist ein großer Markt verlässlicher als ein kleiner?
- Nicht zwingend. Bei der US-Präsidentschaftswahl 2024 wies die Plattform mit dem größten Handelsvolumen den geringsten Anteil an Märkten auf, die den Zufall übertrafen. Marktgröße ist nicht gleichbedeutend mit Genauigkeit.
Quellen
- Giovanni Angelini and Luca De Angelis, When Do Markets Fully Process Public Information? Evidence from Real-Time Prediction Markets, arXiv, 5 June 2026
- Boka Qin and Rui Yang, Polymarket-v1 Database, arXiv, June 2026
- Philipp D. Dubach, The Anatomy of a Decentralized Prediction Market: Microstructure Evidence from the Polymarket Order Book, arXiv, April 2026
- Natalie Wu, Online bettors spent over million gambling on the identity of the next pope, CNBC, 10 May 2025
- Polymarket Rules 'No' on M Controversial Bet Over Zelenskyy's Suit, Decrypt, 9 July 2025
- Zoltan Vardai, Polymarket faces scrutiny over M Ukraine mineral deal bet, Cointelegraph, 26 March 2025
- Erik Snowberg and Justin Wolfers, Explaining the Favorite-Longshot Bias: Is it Risk-Love or Misperceptions?, NBER Working Paper 15923, April 2010
- Maksym Nechepurenko, Price as Focal Point: Prediction Markets, Conditional Reflexivity, and the Politics of Common Knowledge, arXiv, April 2026
- Kevin Breuninger, French trader bet over million on Trump election win using 4 Polymarket accounts, CNBC, 24 October 2024
- Joshua D. Clinton and TzuFeng Huang, Prediction Markets? The Accuracy and Efficiency of .4 Billion in the 2024 Presidential Election, SocArXiv preprint, 1 December 2025


