Was bedeutet eine 34-Prozent-Chance wirklich?

Eine 34-Prozent-Chance bedeutet, dass bei einer großen Anzahl von Aussagen mit demselben Vertrauensgrad etwa 34 von 100 eintreffen. Es handelt sich um eine Aussage über eine Gruppe von Ereignissen, nicht über einen isolierten Einzelfall. Tritt das Ereignis ein, war die 34-Prozent-Prognose nicht falsch. Sie besagte lediglich, dass dies in rund einem Drittel aller Fälle geschieht, und ein Drittel ist ein häufiges Vorkommnis.

Warum ist „Es ist passiert, also war die Prognose falsch“ falsch?

Eine Wahrscheinlichkeit ist keine Festlegung auf ein bestimmtes Ergebnis. Sie beschreibt eine Häufigkeit. Die Aussage, ein Ereignis sei zu 34 Prozent wahrscheinlich, bedeutet: Würde man alle jemals mit 34 Prozent bewerteten Ereignisse sammeln, träte etwa ein Drittel davon tatsächlich ein. Man liegt nur dann falsch, wenn diese Häufigkeit nicht stimmt.

Aus diesem Grund kann ein einzelnes Ergebnis eine Debatte über eine Prognose niemals entscheiden. Wenn ein Wetterdienst eine Regenwahrscheinlichkeit von 30 Prozent vorhersagt und es regnet, ist die Vorhersage nicht widerlegt. Der Deutsche Wetterdienst (DWD) erklärt in seinem Wetterlexikon, was eine solche Zahl bedeutet: Bei 80 Prozent hat es bei der prognostizierten Wetterlage am betreffenden Ort in 8 von 10 Fällen geregnet (DWD Wetterlexikon). Für 30 Prozent gilt dasselbe Prinzip, dann fällt in 3 von 10 vergleichbaren Lagen Regen. Wenn der Dienst jedoch an 200 Tagen 30 Prozent Regen vorhersagt und es an 120 Tagen regnet, ist die Kalibrierung fehlerhaft.

Dieses Missverständnis hat handfeste Folgen. Es verleitet Beobachter dazu, Märkte und Modelle jedes Mal für gescheitert zu erklären, wenn ein Favorit verliert. Gleichzeitig überleben dadurch unvorsichtige Behauptungen, weil kaum jemand Buch über vergangene Treffer führt.

Wie sehen 34 Prozent bei 100 Ereignissen aus?

Betrachten wir 100 Aussagen, die jeweils mit 34 Prozent Wahrscheinlichkeit getroffen wurden. Ungefähr 34 dieser Ereignisse treten ein. Rund 66 treten nicht ein. Beide Gruppen umfassen viele Fälle. Keines der Ergebnisse stellt eine Überraschung dar.

Verschieben wir die Zahlen. Bei 10 Prozent tritt immer noch 1 von 10 Fällen ein. Ein solches Ereignis zu beobachten, ist völlig normal. Bei 90 Prozent bleibt 1 von 10 Fällen aus. Ein unerwartetes Ergebnis bei jedem zehnten Fall ist genau das, was eine 90-Prozent-Angabe vorhersagt. Ein Prognostiker, dessen 90-Prozent-Aussagen ausnahmslos eintreffen, arbeitet nicht fehlerfrei. Er ist unterkonfident und verschenkt Präzision, weil er nicht 97 Prozent angibt, wenn er 97 Prozent meint.

Zwei Begriffe beschreiben diese Qualität:

• Kalibrierung. Aussagen mit 70 Prozent Konfidenz treffen in etwa 70 Prozent der Fälle ein. Eine genaue Erklärung bietet der Artikel Kalibrierung verständlich erklärt.
• Schärfe. Die Aussagen weichen deutlich von 50 Prozent ab, sobald die Beleglage dies rechtfertigt. Wer pauschal auf jede Frage 50 Prozent antwortet, ist perfekt kalibriert, aber praktisch nutzlos.

Wie liest man einen Marktpreis als Wahrscheinlichkeit?

Auf einem Prognosemarkt zahlt ein Kontrakt 1 aus, wenn das Ereignis eintritt, und 0, wenn es ausbleibt. Daher entspricht der Marktpreis der kollektiven Wahrscheinlichkeit der Händler. Vierunddreißig Cent stehen für 34 Prozent. Fünfzig Cent entsprechen einem Münzwurf. Die genauen Mechanismen beschreibt der Beitrag wie ein Preis zur Wahrscheinlichkeit wird.

Preise und Wahrscheinlichkeiten sind sehr ähnlich, aber nicht völlig identisch. Eine Untersuchung aus dem Jahr 2026 von 353 Millionen Trades über 429.000 binäre Kontrakte auf Kalshi und Polymarket zeigte, dass Preise in politischen Märkten systematisch in Richtung 50 Prozent gestaucht werden. Ein Kontrakt, der einen Monat vor dem Termin bei 70 Cent notiert, entsprach einer tatsächlichen Wahrscheinlichkeit von fast 75 Prozent (Le, arXiv:2602.19520, Februar 2026). Diese Abweichung folgt einer klaren Richtung und fällt umso größer aus, je weiter das Ereignis in der Zukunft liegt.

Wie sah das Wahljahr 2024 bei dieser Betrachtung aus?

Die US-Präsidentschaftswahl 2024 ist das anschaulichste Beispiel dafür, wie eine Wahrscheinlichkeit mit einer festen Vorhersage verwechselt wurde. Zwei etablierte Datenpunkte wichen voneinander ab, beide waren fundiert, und am Ende gab es nur ein reales Ergebnis.

Prognose	Datum	Wahrscheinlichkeit für einen Trump-Sieg	Ausgang	War die Prognose „falsch“?
Modell von 538	5. November 2024	49 von 100	Trump gewann	Nein, 49-Prozent-Ereignisse treten in etwa der Hälfte der Fälle ein
Polymarket-Preis	4. November 2024	58 Prozent	Trump gewann	Nein, der Sieg eines leichten Favoriten ist der Regelfall

Quellen: 538's final forecasts, ABC News, 5. November 2024, wonach Harris bei 50 von 100 und Trump bei 49 von 100 lag, sowie Fortune, 4. November 2024, die Polymarket am Vortag der Wahl um 13:35 Uhr US-Ostküstenzeit bei 58 Prozent für Trump erfasste.

Viele Beobachter schlossen daraus, das Modell sei falsch gewesen und der Markt habe recht gehabt. Die sachliche Interpretation ist zurückhaltender. Eine einzelne Wahl liefert genau einen Datenpunkt. Eine Prognose von 49 Prozent lässt sich anhand eines einzigen Ereignisses kaum von einer Prognose von 60 Prozent unterscheiden. Man benötigt Dutzende aufgelöste Fragen, um zwei Prognostiker verlässlich zu vergleichen. Deshalb wiegen langfristige Bilanzen schwerer als Momentaufnahmen.

Wie überprüfen Sie Ihr eigenes Gefühl für 30 Prozent?

Notieren Sie die Zahl vor dem Eintreffen des Ergebnisses und zählen Sie nach.

1. Wählen Sie eine Reihe von Fragen mit einem festen Fälligkeitsdatum.
2. Weisen Sie jeder Frage eine konkrete Wahrscheinlichkeit zu, kein einfaches Ja oder Nein.
3. Warten Sie das Ergebnis ab, ohne die Zahl nachträglich zu ändern.
4. Teilen Sie Ihre Antworten in Bereiche ein: 0 bis 10 Prozent, 10 bis 20 Prozent und so weiter.
5. Prüfen Sie in jedem Bereich, welcher Anteil der Ereignisse tatsächlich eingetreten ist.

Wenn Ihre Aussagen im 70-Prozent-Bereich nur in 45 Prozent der Fälle eintreffen, neigen Sie zur Überkonfidenz. Treffen sie in 92 Prozent der Fälle ein, sind Sie unterkonfident und sollten eher 90 Prozent ansetzen. Die meisten Menschen stellen bei diesem Test Überkonfidenz fest.

Der Maßstab für Vergleiche ist öffentlich zugänglich. Im menschlichen Fragensatz von ForecastBench erreichten Superforecaster einen durchschnittlichen Brier-Score von 0,096, die Allgemeinheit 0,121 und das stärkste getestete Sprachmodell 0,122. Der Vorsprung der Superforecaster gegenüber beiden anderen Gruppen war bei einem p-Wert von unter 0,001 statistisch signifikant (Karger et al., arXiv:2409.19839, Februar 2025). Ein Brier-Score von 0,25 entsteht, wenn man pauschal immer 50 Prozent schätzt. Niedrigere Werte stehen für höhere Genauigkeit. Der Beitrag Brier-Score einfach erklärt schlüsselt die Berechnung auf.

Was wird statt Richtig und Falsch bewertet?

Auf insiderz besteht ein Call, also eine öffentliche Prognose mit Name und Zeitstempel, aus einer Ja- oder Nein-Aussage zu einem realen Ereignis zusammen mit dem angegebenen Vertrauensgrad. In dem Augenblick, in dem Sie den Call veröffentlichen, wird er fixiert. Der genaue Zeitpunkt und der damalige Polymarket-Marktpreis werden unveränderlich gespeichert. Der Call kann weder bearbeitet noch gelöscht werden.

Wird das Ereignis aufgelöst, wird der Call gegen den fixierten Marktpreis bewertet, nicht gegen ein Bauchgefühl im Nachhinein. Einem Favoriten bei 90 Cent zuzustimmen und recht zu behalten, bringt kaum Punkte. Bei 34 Cent auf Ja zu setzen und recht zu behalten, verbessert die Bilanz spürbar. Die Bestenliste unter Insider weist vier Werte aus: Schlägt den Markt, Ereignisse, Edge und Früh. Es gibt keine Einsätze. Da insiderz im September 2026 startete, ist jede Bilanz bisher naturgemäß kurz.

Was sollten Sie tun, wenn Sie einem 34-Prozent-Preis widersprechen?

Legen Sie Ihre eigene Zahl fest und warten Sie die Auflösung ab. Wenn Sie der Meinung sind, ein Markt bei 34 Cent sollte bei 60 Prozent stehen, gewinnt dieser Widerspruch erst dann an Wert, wenn er mit einem Zeitstempel dokumentiert ist. Aussagekräftig wird er, wenn Sie diesen Vorsprung über viele Ereignisse hinweg belegen. Offene Ereignisse finden sich unter Ereignisse, und abgegebene Calls erscheinen nach Ablauf ihrer Verzögerungszeit unter Calls.