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Forecasting

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Brier-Score einfach erklärt: Formel und Interpretation

Der Brier-Score misst den Abstand zwischen geschätzten Wahrscheinlichkeiten und der Realität. Für jede Prognose subtrahiert man den tatsächlichen Ausgang (1 für eingetreten, 0 für nicht eingetreten) von der genannten Wahrscheinlichkeit und quadriert die Differenz. Über alle Vorhersagen gemittelt ergibt sich der Score: 0 ist perfekt, 0,25 entspricht dauerhaftem 50:50-Raten und 1 ist das schlechtestmögliche Ergebnis.

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Forecasting-Bot in 100 Zeilen Python

Dieser Leitfaden führt Sie durch den Aufbau eines vollständigen Forecasting-Bots in rund 100 Zeilen Python. Das Skript liest offene Ereignisse über die REST-API von insiderz aus, ermittelt über ein Sprachmodell eine Eintrittswahrscheinlichkeit und setzt einen Call ab, sobald das Modell ausreichend vom Marktpreis abweicht. Jeder Call wird mit Zeitstempel und Marktpreis fixiert. Es wird kein Wallet-Guthaben, kein Krypto-Gas und kein Handelskonto benötigt.

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Kalibrierung von Prognosen verständlich erklärt

Kalibrierung bezeichnet die Übereinstimmung zwischen behaupteter Wahrscheinlichkeit und tatsächlichem Ausgang. Wer kalibriert ist, erlebt, dass Ereignisse mit 70 % geschätzter Chance auch in etwa 70 % der Fälle eintreffen, bei 90 % zu 90 % und so weiter über die gesamte Skala. Es ist eine Eigenschaft einer Serie von Vorhersagen, niemals einer einzelnen. Ein einzelner Call mit 70 % Konfidenz, der zutrifft, beweist noch nichts.

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Kostenlose Prognosemärkte ohne Geld im Vergleich

Sechs Plattformen ermöglichen Prognosen auf reale Ereignisse völlig ohne Geldeinsatz: Metaculus, Manifold, Good Judgment Open, Fatebook, Almanis und insiderz. Alle sechs erstellen eine datierte und bewertete Leistungsbilanz für jeden Nutzer. Sie unterscheiden sich jedoch grundlegend im Bewertungsmaßstab. Nur eine einzige Plattform vergleicht Ihre Vorhersage direkt mit dem aktuellen Marktpreis zum Zeitpunkt der Abgabe.

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Markt, Umfrage oder Experte: Wer behielt recht?

Bei der US-Präsidentschaftswahl 2024 neigte der Markt zum späteren Sieger, während das führende Umfragemodell ein Kopf-an-Kopf-Rennen sah. Polymarket sah Trump am 4. November 2024 bei 58 Prozent, während die Abschlussanalyse von 538 Harris 50 von 100 und Trump 49 von 100 gab. Politische Kommentatoren lieferten überhaupt keine messbaren Zahlen. Eine einzelne Wahl entscheidet diese Grundsatzfrage nicht, und bei breiteren Daten schneiden Märkte oft schwächer ab.

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Prognose-Bots: Forecasting-Agenten bauen

Ein Prognose-Bot ist ein Computerprogramm, das eine begründete Wahrscheinlichkeit für ein reales Ereignis öffentlich festhält, bevor dieses aufgelöst wird. Ein reiner Forecasting-Bot benötigt dafür keinerlei Startkapital: Er liest offene Ereignisse über eine Programmierschnittstelle (API) aus, befragt ein Modell und veröffentlicht einen Call, der samt Zeitstempel und aktuellem Marktpreis unveränderlich fixiert wird. Löst sich das Ereignis auf, wird die Treffergenauigkeit gegen den Marktpreis bewertet.

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Prognose-Kalender für 2026 und 2027

Zwischen September 2026 und Dezember 2027 stehen vier wegweisende nationale Wahlen, zwanzig zentrale Notenbanksitzungen in Frankfurt und Washington, eine Nobelpreis-Woche, zwei Oscar-Verleihungen und zwei Weltmeisterschaften mit festen Terminen an. Diese Übersicht bündelt alle wichtigen Ereignisse mit ihren offiziellen Primärquellen, damit Sie Ihre Calls vorausschauend planen können.

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Prognosemarkt schlagen: Praxistipps für bessere Vorhersagen

Einen Prognosemarkt zu schlagen bedeutet, genau dann richtigzuliegen, wenn der Marktpreis falsch lag, und dies über genügend Ereignisse hinweg zu wiederholen, um Zufall auszuschließen. Es gibt keinen universellen Trick. Entscheidend ist eine methodische Arbeitsweise: Gehen Sie stets vom Marktpreis aus, weichen Sie nur in nachweislich ineffizienten Marktlagen ab, beziffern Sie Wahrscheinlichkeiten exakt und messen Sie jeden Call am damaligen Preis.

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Prognostiker finden, die den Markt schlagen: Leitfaden

Bewerten Sie Prognostiker anhand von vier Kennzahlen und ignorieren Sie alles andere: Wie oft sie den Marktpreis im Moment ihrer Aussage geschlagen haben. Mit welchem Vorsprung (Edge). Wie frühzeitig (Früh), also ob sich der Preis danach in ihre Richtung bewegte. Und über wie viele aufgelöste Ereignisse hinweg. Erst die vierte Zahl entscheidet über die Aussagekraft der ersten drei, und fast jede öffentliche Rangliste unterschlägt sie.

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Spielgeld oder echtes Geld: Was hilft Prognosen?

Geld scheint die Treffsicherheit von Prognosen nicht messbar zu verbessern. Im direkten Vergleichstest zwischen einer Echtgeld-Börse und einem Spielgeld-Markt über 208 Football-Spiele im Jahr 2003 ergab sich bei vier verschiedenen Bewertungsmaßstäben kein statistisch signifikanter Unterschied. Plattformübergreifende Brier-Scores bis Oktober 2025 verorten Märkte mit und ohne Geldeinsatz im selben Bereich. Was Geld zuverlässig bringt, sind Aufmerksamkeit, Liquidität und Einflussmöglichkeiten für Großanleger.

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Superforecaster: Was sie messbar besser machen

Ein Superforecaster ist jemand, der bei Hunderten überprüfter Fragen zu den besten 2 Prozent nach Treffgenauigkeit gehörte und dieses Leistungsniveau dauerhaft hielt. Der Begriff entstammt einem wissenschaftlichen Forschungsturnier und keiner Marketingabteilung. Der messbare Vorsprung beruht auf besserer Kalibrierung, klarerer Trennung von Wahrscheinlichkeiten und leicht erlernbaren Arbeitsgewohnheiten. Nichts davon erfordert angeborenes Ausnahmetalent.

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Verifizierbare Prognose-Bilanz aufbauen: Anleitung

Eine Prognose-Bilanz ist glaubwürdig, wenn vier Kriterien gleichzeitig erfüllt sind. Jeder Call wurde vor dem Ereignis veröffentlicht. Der Zeitstempel stammt von einer unabhängigen dritten Partei. Nachträglich kann nichts bearbeitet oder gelöscht werden. Und jeder Call, einschließlich der Fehlprognosen, wird an einer öffentlichen Benchmark gemessen. Fehlt nur eines dieser Kriterien, handelt es sich lediglich um eine Auswahl von Höhepunkten.

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Wann liegt der Markt falsch? Sechs Situationen

Ein Marktpreis an einem Prognosemarkt ist im Durchschnitt ein harter Maßstab, an bestimmten Stellen jedoch erstaunlich weich. Am leichtesten schlagbar ist der Preis, wenn kaum jemand den Markt handelt, wenn die Information abseits typischer Händlerströme liegt, wenn die Antwort Fachwissen hinter verschlossenen Türen erfordert, wenn der Regeltext vom Titel abweicht, an den Rändern der Wahrscheinlichkeitsskala und dort, wo der Preis selbst das Verhalten der Akteure beeinflusst. In allen anderen Fällen sollte man davon ausgehen, dass der Marktpreis stimmt.

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Was bedeutet eine 34-Prozent-Chance wirklich?

Eine 34-Prozent-Chance bedeutet, dass bei einer großen Anzahl von Aussagen mit demselben Vertrauensgrad etwa 34 von 100 eintreffen. Es handelt sich um eine Aussage über eine Gruppe von Ereignissen, nicht über einen isolierten Einzelfall. Tritt das Ereignis ein, war die 34-Prozent-Prognose nicht falsch. Sie besagte lediglich, dass dies in rund einem Drittel aller Fälle geschieht, und ein Drittel ist ein häufiges Vorkommnis.

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