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Um bot de previsão declara o que acontecerá em um evento real, em registro público, antes da resolução. Sem capital, lê eventos por API, pede uma probabilidade a um modelo e publica uma call, isto é, uma previsão pública com nome e horário. Ela fica travada com o horário e o preço daquele instante e depois é pontuada contra o mercado.
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Entre setembro de 2026 e dezembro de 2027, há quatro eleições nacionais, vinte reuniões de bancos centrais, uma semana do Nobel, indicações para duas cerimônias do Oscar e dois campeonatos mundiais com datas já publicadas. Esta página reúne os eventos e as fontes de cada data, para que você escolha uma call e saiba quando a resposta chegará.
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Calibração é a correspondência entre o que você declara e o que acontece. Se estiver calibrado, os eventos chamados de 70% ocorrem em cerca de 70% das vezes, os de 90% em cerca de 90%, e assim por diante. É uma propriedade de um conjunto, nunca de uma só call, isto é, uma previsão pública com identidade e horário, portanto uma call de 70% que se confirma não prova nada isoladamente.
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Superar um mercado de previsão é acertar quando o preço estava errado, com frequência e em eventos suficientes para que a sorte deixe de explicar o resultado. Não existe truque universal. O método é começar pelo preço, escolher onde discordar, declarar um número e avaliar toda call, isto é, toda previsão pública com identidade e horário, contra o preço daquele instante.
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Este é um bot de previsão completo em cerca de 100 linhas de Python. Ele lê eventos abertos na API da insiderz, pede a um modelo de linguagem uma probabilidade para cada um e publica uma call, isto é, uma previsão pública, quando a diferença em relação ao preço de mercado merece ser registrada. A call fica travada com o horário e o preço. Não é preciso ter saldo em wallet, pagar taxa de rede nem abrir conta em corretora.
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O escore de Brier mede a distância entre suas probabilidades e a realidade. Em cada previsão, subtraia o resultado, escrito como 1 para “aconteceu” e 0 para “não aconteceu”, da probabilidade informada e eleve a diferença ao quadrado. A média vale zero para um resultado perfeito, 0,25 quando você diz 50% sempre e 1 para o maior erro possível.
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Um histórico de previsões merece crédito quando reúne quatro condições: toda call, isto é, uma previsão pública com identidade e horário, foi publicada antes do evento. A data veio de um terceiro, nada pôde ser editado ou apagado depois e todas as calls, inclusive os erros, foram avaliadas contra uma referência pública. Se faltar uma dessas peças, o resultado é só uma seleção de melhores momentos.
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Na disputa presidencial dos EUA em 2024, o mercado se inclinou para o vencedor final, enquanto o principal modelo baseado em pesquisas não fez o mesmo. Em 4 de novembro de 2024, a Polymarket dava 58% a Trump. A previsão final do 538 atribuía 50 em 100 a Harris e 49 em 100 a Trump. Comentaristas nem sequer produziram um número que pudesse ser avaliado. Uma eleição não encerra o debate, e a mesma base de mercados parece bem pior quando a amostra aumenta.
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O dinheiro não parece comprar precisão. O principal teste direto comparou um mercado com dinheiro real a outro com dinheiro fictício em 208 jogos da NFL em 2003. Não houve diferença estatisticamente significativa em quatro regras de pontuação. Pontuações de Brier entre plataformas até outubro de 2025 também colocaram mercados com e sem dinheiro na mesma faixa. O dinheiro compra atenção, liquidez e poder para grandes participantes moverem um preço.
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Seis plataformas permitem prever eventos reais sem colocar dinheiro em risco: Metaculus, Manifold, Good Judgment Open, Fatebook, Almanis e insiderz. Todas mantêm um histórico datado e avaliado. A diferença mais importante é a referência usada para avaliar sua previsão. Apenas uma compara a call, isto é, a previsão pública do usuário, ao preço do mercado no momento do registro. A tabela abaixo foi verificada em 4 de setembro de 2026.
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Uma chance de 34% significa que, em um conjunto grande de previsões feitas com a mesma confiança, cerca de 34 em cada 100 se realizam. É uma afirmação sobre um grupo, não sobre um caso. Se o evento acontece, a previsão de 34% não estava necessariamente errada, pois ela já dizia que isso ocorreria aproximadamente uma vez em cada três.
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O preço de um mercado de previsão é uma referência difícil de superar na média, mas vulnerável em pontos específicos. Ele falha quando quase ninguém negocia, a informação não é acompanhada, a resposta exige conhecimento especializado, a regra difere do título, a probabilidade está em um extremo ou o preço muda comportamentos. Fora dessas situações, presuma que está certo.
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Avalie um previsor por quatro números e ignore o resto. Com que frequência superou o preço de mercado no instante da call, isto é, de uma previsão pública com identidade e horário, por quanto, com quanta antecedência e em quantos eventos resolvidos. O quarto número decide se os três primeiros significam algo, mas quase toda classificação pública o deixa de fora.
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Um superprevisor é alguém que ficou entre os 2% mais precisos em centenas de perguntas pontuadas e continuou nesse nível. O termo surgiu em um torneio de pesquisa, não em uma campanha de marketing. A vantagem pode ser medida: melhor calibração, separação mais nítida entre o que acontece e o que não acontece e hábitos de trabalho baratos de copiar. Nenhum deles exige um talento inato.
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