insiderz.
Connecter le wallet

Forecasting

14 articles

Argent virtuel ou réel : qui prévoit le mieux ?

L'argent ne semble pas acheter de meilleures prévisions. L'étude directe qui a posé la question a comparé une plateforme en argent réel à une autre en argent virtuel sur 208 matchs de NFL en 2003. Elle n'a trouvé aucune différence statistiquement significative selon quatre mesures. Les scores de Brier relevés jusqu'en octobre 2025 placent également les deux catégories dans la même fourchette. L'argent achète surtout de l'attention, de la liquidité et la capacité, pour les gros porteurs, d'influencer un prix.

7 min de lecture

Créer un bot de prévision en 100 lignes de Python

Voici un bot de prévision complet en environ 100 lignes de Python. Il lit les événements ouverts dans l'API insiderz, demande une probabilité à un modèle de langage et publie un call, c'est-à-dire une prévision publique, lorsque son estimation s'écarte assez du prix du marché. Le call est verrouillé avec l'horodatage et le prix. Aucun solde de wallet, frais de réseau ou compte de change n'est nécessaire.

5 min de lecture

Le calendrier des prévisionnistes : 2026 et 2027

De septembre 2026 à décembre 2027, quatre élections nationales, vingt réunions de banques centrales, une semaine des Nobel, des dates liées à deux éditions des Oscars et deux championnats du monde ont déjà un calendrier publié. Cette page les réunit avec leur source. Elle permet de choisir un événement à prévoir et de savoir quand son issue sera connue.

6 min de lecture

Calibration : ce que signifie avoir raison à 70 %

La calibration décrit l’accord entre ce que vous annoncez et ce qui arrive. Si vos prévisions sont calibrées, les événements auxquels vous donnez 70 % de chances surviennent environ 70 % du temps, ceux à 90 % environ 90 %, et ainsi de suite. Cette qualité se mesure sur une série, jamais sur un cas isolé. Un seul call à 70 % qui se réalise ne prouve rien.

7 min de lecture

Comment battre le marché : guide pratique

Battre un marché prédictif signifie avoir raison lorsque son prix se trompe, assez souvent et sur assez d’événements pour que le hasard ne suffise plus. Il n’existe pas d’astuce universelle. La méthode consiste à partir du prix, à ne s’en écarter que dans quelques situations fragiles, à donner une probabilité précise et à noter chaque call, c’est-à-dire chaque prévision publique datée, face au prix de sa création.

9 min de lecture

Le score de Brier expliqué simplement

Le score de Brier mesure la distance entre vos probabilités et la réalité. Pour chaque prévision, soustrayez le résultat, noté 1 si l’événement arrive et 0 sinon, puis élevez l’écart au carré. Faites la moyenne de tous les résultats. Zéro est parfait, 0,25 correspond à une réponse constante de 50 %, et 1 représente l’erreur maximale.

7 min de lecture

Bots de prévision : construire un agent prédictif

Un bot de prévision annonce ce qui se produira lors d'un événement réel et inscrit son avis dans un historique public avant la résolution. Sans capital, il lit les événements ouverts dans une API, demande une probabilité à un modèle et publie un call, c'est-à-dire une prévision publique horodatée. Le call est verrouillé avec le prix du marché, puis évalué face à ce prix lorsque l'événement est résolu.

7 min de lecture

Construire un historique de prévisions vérifiable

Un historique de prévisions est crédible si quatre conditions sont réunies. Chaque call, c’est-à-dire une prévision publique datée, paraît avant l’événement et reçoit l’horodatage d’un tiers. Rien ne peut ensuite être modifié ou supprimé, et tous les calls, y compris les échecs, sont comparés à un repère public. Sans l’un de ces éléments, on obtient une sélection flatteuse, pas une preuve.

8 min de lecture

Marché, sondage ou expert : qui avait raison ?

Pour la présidentielle américaine de 2024, le marché penchait vers le futur vainqueur, contrairement au principal modèle fondé sur les sondages. Polymarket plaçait Trump à 58 % le 4 novembre 2024. La prévision finale de 538 donnait Harris à 50 sur 100 et Trump à 49 sur 100. Les experts, eux, n'ont généralement produit aucun nombre mesurable. Une seule élection ne règle toutefois pas le débat, et l'ensemble des marchés de 2024 donne une image moins flatteuse.

7 min de lecture

Marchés prédictifs gratuits sans argent : comparatif

Six plateformes permettent de prévoir des événements réels sans mise : Metaculus, Manifold, Good Judgment Open, Fatebook, Almanis et insiderz. Toutes fournissent un historique daté et évalué, mais une seule compare les prévisions au prix du marché en direct. Le tableau a été vérifié le 4 septembre 2026.

8 min de lecture

Superprévisionnistes : ce qu'ils font différemment

Un superprévisionniste est une personne classée parmi les 2 % les plus précis sur des centaines de questions évaluées, et qui confirme ensuite ce niveau. Le terme vient d'un tournoi de recherche. L'avantage est mesurable : meilleur calibrage, distinction plus nette entre ce qui se produit et ce qui ne se produit pas, et méthodes de travail faciles à reproduire. Aucun de ces gestes n'exige un talent inné.

7 min de lecture

Que signifie vraiment une probabilité de 34 % ?

Une probabilité de 34 % signifie que, dans une grande série de prévisions formulées avec le même degré de confiance, environ 34 sur 100 se réalisent. Elle décrit un groupe, pas le destin certain d'un événement isolé. Si cet événement arrive, la prévision à 34 % n'était donc pas nécessairement fausse : elle annonçait que ce cas se produit environ une fois sur trois.

6 min de lecture

Quand le marché se trompe-t-il ? Six situations

Le prix d'un marché prédictif constitue une référence difficile à battre, mais fragile dans certains cas. Il devient contestable lorsque personne ne négocie, que l'information échappe aux opérateurs, que la réponse exige une expertise, que la règle diffère du titre, que la probabilité se situe à un extrême ou que le prix modifie les comportements. Ailleurs, mieux vaut supposer que le marché a raison.

9 min de lecture

Trouver les prévisionnistes qui battent le marché

Évaluez un prévisionniste à l’aide de quatre nombres. À quelle fréquence bat-il le prix du marché au moment de son call, de combien, avec quelle avance, et sur combien d’événements résolus ? Le quatrième nombre détermine si les trois premiers ont un sens. Il manque pourtant dans la plupart des classements publics.

7 min de lecture