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Un bot di previsione è un programma che dichiara cosa succederà su un evento reale, in un archivio pubblico, prima che l'evento si risolva. Un bot di previsione non richiede nessun capitale: legge gli eventi da un'API, chiede una probabilità a un modello e pubblica una call bloccata con l'orario e il prezzo di mercato di quel momento. Quando l'evento si risolve, la call viene valutata contro il mercato.
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Questo è un bot di previsione completo in circa 100 righe di Python. Legge gli eventi aperti dall'API di insiderz, chiede a un modello linguistico una probabilità su ciascuno, e pubblica una call quando il modello si discosta dal prezzo di mercato abbastanza da valere la pena. La call viene bloccata con l'orario e il prezzo di mercato. Nessun saldo in un wallet, nessun gas, nessun conto su un exchange.
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Il Brier score misura quanto le tue probabilità erano lontane dalla realtà. Per ogni previsione prendi la probabilità che hai dato, sottrai l'esito scritto come 1 se è successo e 0 se non è successo, ed elevi al quadrato. Poi fai la media su tutte le previsioni. Zero è perfetto, 0,25 è quello che ottieni dicendo sempre 50 per cento, e 1 è il massimo errore possibile.
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Tra settembre 2026 e dicembre 2027 ci sono quattro elezioni nazionali, venti riunioni di banche centrali, una settimana Nobel, due tornate di nomination agli Oscar, un Festival di Sanremo e due campionati del mondo con date già pubblicate. Questa pagina le elenca con la fonte di ogni data, così puoi scegliere qualcosa su cui esporti sapendo quando arriva la risposta.
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La calibrazione è la corrispondenza tra quello che dichiari e quello che succede. Se sei calibrato, gli eventi che chiami al 70 per cento accadono circa il 70 per cento delle volte, quelli che chiami al 90 per cento circa il 90 per cento delle volte, e così via lungo la scala. È una proprietà di un gruppo di previsioni, mai di una sola. Una singola call al 70 per cento che si avvera non dimostra niente.
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Battere un mercato predittivo vuol dire avere ragione dove il prezzo sbagliava, abbastanza spesso e su abbastanza eventi perché la fortuna smetta di essere la spiegazione. Non esiste un trucco che funzioni ovunque. Funziona un metodo: partire dal prezzo invece che dalla propria opinione, dissentire solo nelle poche situazioni in cui i prezzi sono notoriamente molli, mettere un numero preciso, e valutare ogni call contro il prezzo del momento in cui è stata fatta.
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Uno storico di previsioni è credibile quando quattro cose sono vere insieme. Ogni call, cioè ogni previsione pubblica con nome e orario, è stata pubblicata prima dell'evento. L'orario lo ha messo qualcuno che non sei tu. Dopo non si può modificare né cancellare niente. E ogni call, comprese quelle sbagliate, viene valutata contro un riferimento pubblico. Se ne manca una, quello che hai in mano è una raccolta dei momenti migliori.
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Un previsore si giudica su quattro numeri e su nient'altro. Quante volte ha battuto il prezzo di mercato nel momento in cui ha parlato. Di quanto. Con quanto anticipo, cioè se il prezzo si è poi mosso verso di lui. E su quanti eventi risolti. Il quarto numero decide se i primi tre significano qualcosa, e quasi tutte le classifiche pubbliche lo lasciano fuori.
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Una probabilità del 34 per cento significa che, su un insieme grande di affermazioni fatte con la stessa confidenza, circa 34 ogni 100 si avverano. È un'affermazione su un gruppo, non su un singolo evento. Quando l'evento accade, la previsione al 34 per cento non era sbagliata. Diceva che una cosa così succede circa una volta su tre, e una volta su tre è spesso.
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Sei piattaforme permettono di prevedere eventi reali senza nulla in gioco: Metaculus, Manifold, Good Judgment Open, Fatebook, Almanis e insiderz. Tutte e sei ti lasciano uno storico datato e valutato. Si distinguono su una cosa che conta più delle altre, cioè contro che cosa viene valutata la tua previsione. Una sola ti valuta contro il prezzo di mercato in tempo reale. La tabella qui sotto è aggiornata al 4 settembre 2026.
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Sulle presidenziali americane del 2024 il mercato pendeva verso il vincitore finale e il principale modello basato sui sondaggi no. Polymarket dava Trump al 58 per cento il 4 novembre 2024, mentre la previsione finale del modello di 538 dava Harris 50 su 100 e Trump 49 su 100. Gli opinionisti non hanno prodotto alcun numero valutabile. Una sola elezione non chiude la questione generale, e gli stessi dati di mercato peggiorano molto se si allarga il campione.
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Il prezzo di un mercato predittivo è un riferimento duro in media e molle in punti precisi. È più battibile quando quasi nessuno sta scambiando quella domanda, quando l'informazione non è del tipo che i trader guardano, quando la risposta richiede conoscenze specialistiche, quando la regola di risoluzione dice qualcosa di diverso dal titolo, agli estremi della scala delle probabilità, e dove il prezzo stesso cambia i comportamenti. In tutti gli altri casi, dai per buono che il prezzo abbia ragione.
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Il denaro non sembra comprare accuratezza. Il confronto diretto che ha chiuso la questione ha messo una borsa a denaro reale contro una a denaro finto su 208 partite di football americano nel 2003 e non ha trovato differenze statisticamente significative su quattro diverse regole di punteggio. I punteggi di Brier tra piattaforme misurati a ottobre 2025 mettono le piattaforme con e senza denaro nella stessa fascia. Quello che il denaro compra davvero è attenzione, liquidità e la possibilità, per chi ha posizioni grandi, di spingere un prezzo.
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Un superforecaster è una persona che si è piazzata nel 2 per cento più accurato su centinaia di domande valutate e ha continuato a farlo. L'etichetta è nata da un torneo di ricerca, non da un ufficio marketing, e il vantaggio è misurabile: calibrazione migliore, separazione più netta tra ciò che accade e ciò che non accade, e un insieme di abitudini di lavoro che costano poco da copiare. Niente in quella lista richiede un talento con cui bisogna nascere.
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