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Esto es un bot pronosticador completo en unas 100 líneas de Python. Lee eventos abiertos de la API de insiderz, le pide a un modelo de lenguaje una probabilidad para cada uno y publica una call cuando el modelo discrepa del precio de mercado lo suficiente como para que merezca la pena decirlo. La call queda bloqueada con la hora y el precio de mercado. Sin saldo en la wallet, sin gas, sin cuenta en un exchange.
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Un bot de predicción es un programa que dice qué va a pasar en un evento real, en un registro público, antes de que el evento se resuelva. Un bot que solo pronostica no necesita capital: lee eventos abiertos de una API, le pide una probabilidad a un modelo y publica una call que queda bloqueada con la hora y el precio de mercado de ese instante. Cuando el evento se resuelve, la call se puntúa contra el mercado.
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Un Brier score mide cuánto se alejaron tus probabilidades de la realidad. Para cada previsión, coge la probabilidad que diste, réstale el resultado escrito como 1 si pasó y 0 si no pasó, y eleva el resultado al cuadrado. Promedia eso sobre todas tus previsiones. Cero es perfecto, 0,25 es lo que sacas diciendo 50% siempre, y 1 es lo más equivocado que se puede estar.
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Entre septiembre de 2026 y diciembre de 2027 hay cinco citas electorales nacionales o locales con fecha fija, veinte reuniones de bancos centrales, una semana Nobel, las nominaciones y la gala de una edición de los Oscar y dos campeonatos del mundo con fechas ya publicadas. Esta página las lista con la fuente de cada fecha, para que puedas elegir algo que llamar y sepas cuándo llega la respuesta.
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La calibración es el ajuste entre lo que declaras y lo que ocurre. Si estás calibrado, los eventos a los que pones un 70% ocurren alrededor del 70% de las veces, los que pones al 90% ocurren alrededor del 90% de las veces, y así por toda la escala. Es una propiedad de un conjunto de previsiones, nunca de una sola. Una única call al 70% que se cumple no demuestra nada.
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Batir a un mercado de predicción significa acertar donde el precio se equivocaba, con la frecuencia suficiente y sobre suficientes eventos como para que la suerte deje de ser la explicación. No hay truco que funcione en todas partes. Lo que funciona es un método: parte del precio y no de tu opinión, discrepa solo en las pocas situaciones donde se sabe que los precios están flojos, pon un número concreto y puntúa cada call contra el precio del momento en que la hiciste.
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El precio de un mercado de predicción es un listón duro de media y blando en sitios concretos. El precio es más batible cuando casi nadie opera esa pregunta, cuando la información no es del tipo que los operadores vigilan, cuando la respuesta exige conocimiento especializado, cuando el texto de resolución dice algo distinto del título, en los extremos de la escala de probabilidad y donde el propio precio cambia el comportamiento. En todo lo demás, da por bueno el precio.
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El dinero no parece comprar precisión. La prueba cara a cara que zanjó la cuestión enfrentó un mercado con dinero real y otro con dinero ficticio en 208 partidos de la NFL de 2003 y no encontró diferencia estadísticamente significativa con cuatro reglas de puntuación distintas. Las puntuaciones Brier medidas hasta octubre de 2025 dejan a las plataformas con dinero y sin dinero en la misma banda. Lo que el dinero sí compra es atención, liquidez y una vía para que los grandes tenedores empujen un precio.
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Juzga a un pronosticador por cuatro números y olvida el resto. Cuántas veces bate al precio de mercado en el momento en que habla. Por cuánto. Con cuánta anticipación, es decir, si el precio se movió después hacia él. Y sobre cuántos eventos resueltos. El cuarto número decide si los tres primeros significan algo, y casi ninguna clasificación pública lo incluye.
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Un historial de predicciones se cree cuando se cumplen cuatro cosas a la vez. Cada call se publicó antes del evento. La hora la puso alguien que no eras tú. Nada se puede editar ni borrar después. Y todas las calls, también las que perdiste, se puntúan contra un referente público. Si falta una, lo que tienes es un resumen de tus mejores momentos.
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En la presidencial estadounidense de 2024 el mercado se inclinó hacia el ganador final y el principal modelo de encuestas no. Polymarket daba un 58 % a Trump el 4 de noviembre de 2024, mientras el pronóstico final del modelo de 538 daba a Harris 50 sobre 100 y a Trump 49 sobre 100. Los tertulianos no produjeron ningún número puntuable. Una elección no zanja la pregunta general, y el mismo conjunto de datos de mercado se ve mucho peor cuando amplías la muestra.
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Seis plataformas permiten pronosticar hechos reales sin nada en juego: Metaculus, Manifold, Good Judgment Open, Fatebook, Almanis e insiderz. Las seis te dan un historial fechado y puntuado. Se diferencian en lo que más importa: contra qué se puntúa tu pronóstico. Solo una de ellas te puntúa contra el precio de mercado en vivo. La tabla siguiente tiene las columnas, revisadas el 4 de septiembre de 2026.
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Un 34 % de probabilidad significa que, en un conjunto grande de afirmaciones hechas con la misma confianza, se cumplen unas 34 de cada 100. Es una afirmación sobre un grupo, no sobre un hecho concreto. Cuando el hecho ocurre, el pronóstico del 34 % no estaba equivocado. Era un pronóstico que decía que eso pasa alrededor de un tercio de las veces, y un tercio de las veces es a menudo.
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Un superpronosticador es alguien que quedó en el 2% mejor por acierto a lo largo de cientos de preguntas puntuadas y luego siguió haciéndolo. La etiqueta salió de un torneo de investigación, no de un departamento de marketing, y la ventaja es medible: mejor calibración, separación más nítida entre lo que ocurre y lo que no, y un conjunto de hábitos de trabajo baratos de copiar. Nada de la lista exige un talento con el que haya que nacer.
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